NHLP-l June 2009

nhlp-l@cs.bme.hu

4 participants
8 discussions

by Peter Szeredi

Heti egy ora gyakorlattal kibovitett formaban, Nagyhatekonysagu Deklarativ Programozas cimmel a jovo felevben is indul az NLP, MSc szakiranyos targykent, VISZM232 koddal. Ez tudomasom szerint valaszthato targykent mind az oteves, mind az MSc, mind a BSc kepzesben felveheto. Mivel szakiranyos hallgatonk csak 1 van ;-), ezert alaphelyzetben a targy oktatasa konzultacios formaban zajlik majd. De ha 5-6-an felveszik, akkor mar rendes eloadast is tartok. Tehat ha valakinek most nem jott ossze az NLP, de meg erdekli, esetleg felveheti az NDP-t. Vagy ha valakinek sikerult, es tetszett, akkor ajanlhatja masoknak... Mas: beszeltunk rola, hogy a kimaradt reszekrol (Mercury, CHR) szivesen tartok eloadast. Erre peldaul az oszi felev elso heteiben kerithetunk sort. -Peter

16 years

lseq globális korlát példa a jegyzetben

by Zsbán Ambrus

A jegyzetben a 107. oldalon szerepel a következő példa, amely a #=< korlát egy megvalósítását mutatja. % X #=< Y, globális korlátként megvalósítva lseq(X, Y) :- fd_global(lseq(X,Y), void, [min(X),max(Y)]). :- multifile clpfd:dispatch_global/4. :- discontiguous clpfd:dispatch_global/4. clpfd:dispatch_global(lseq(X,Y), St, St, Actions) :- dispatch_lseq(X, Y, Actions). dispatch_lseq(X, Y, Actions) :- fd_min(X, MinX), fd_max(X, MaxX), fd_min(Y, MinY), fd_max(Y, MaxY), ( number(MaxX), number(MinY), MaxX =< MinY -> Actions = [exit] ; Actions = [X in inf..MaxY, Y in MinX..sup] ). A kérdésem az, szükség van-e itt a MaxX =< MinY feltétel vizsgálatára? A definíció akkor is működne, ha a dispatch_lseq eljárást egyszerűen csak úgy definiálnánk, hogy dispatch_lseq(X, Y, [X in inf..MaxY, Y in MinX..sup]) :- fd_min(X, MinX), fd_max(Y, MaxY). Ambrus

16 years

eljarashivas akciolistaban

by Peter Szeredi

A 4. kishazi kapcsan fordult elo ez a problema, mar masodszor, ezert kozreadom -Peter --------------------------------------------------------------------------- > Az Action listában szeretnék egy eljáráshívást elhelyezni, és itt az > én gépemen SICStus-ban nagyon szépen megy is > 'call(user:eljarasnev(<Argumentumok>))' alakban, > de az ETS-nek ez így nem tetszik. Ez azert van, mert a teszteleskor -- esetleges nevutkozesek elkerulesere -- a '$module_being_tested' modulba toltjuk be a megoldasokat. Emiatt a call(user:xxxx) alaku akciok nem mukodnek. Szerencsesebbnek (es hatekonyabbnak) gondolnam, ha el tudnad kerulni a call akciok hasznalatat. Egyebkent a current_predicate(<eljarasnev>, M:_), hivassal le lehet kerdezni annak a modulnak a nevet, ahol az adott eljaras definialva van, es ezt az M modulnevet kell hasznalni a call akcioban a user helyett.

16 years

Konzultáció helyett...

by pkt-zer0

Ha már a konzultáción nem tudtam ott lenni, legalább a múltkori vizsgasornak nekiestem. Az email további részében az első négy feladat megoldása következik (az ötödik még folyamatban), az én elképzeléseim szerint helyesen. Ha ez nem így volna, nagyra értékelném, ha az illetékesek (akár a tanár úr, akár azok, akik épp ezt a vizsgát írták) kiigazítanának. ~ Gyuri ----- 1. ----- :- use_module(library(clpb)). egymeg(M, V, X) :- solve_eqs(M, V, X). solve_eqs([],[],_). solve_eqs([M|RestM], [V|RestV], X) :- solve_eq(M, V, X), solve_eqs(RestM, RestV, X). solve_eq(A, V, X) :- solve_eq_acc(A,X, S), {S = V}. solve_eq_acc([A1], [X1], A1*X1) :- !. solve_eq_acc([A1|As],[X1|Xs], A1*X1+Ss) :- solve_eq_acc(As, Xs, Ss). ----- 2. ----- :- use_module(library(clpb)). szep([L|Ls]) :- L = 0, apply_cons([L|Ls]). apply_cons([X1,1]) :- sat(card([0-1],[X1])). apply_cons([X1,X2,X3|RestX]) :- sat(card([1-2],[X1,X2,X3])*card([1-2],[X1,X2])), apply_cons([X2,X3|RestX]). ----- 3. ----- :- use_module(library(clpfd)). % (X >= 0) => Y > 0 pred(X, Y) +: Y in (min(X)..0)?(inf..sup) \/(1..sup), X in (0..max(Y))?(inf..sup) \/(inf..0). % (X >= 0) => Y > 0 === FALSE <==> (X >=0) & Y <= 0 pred(X, Y) -? Y in (0..min(X))? (inf..0). ----- 4. ----- :- use_module(library(clpfd)). metszo(L, N, M) :- make_doms(L, Doms), fd_global(metszo(L, N, M), L, Doms). make_doms([],[]). make_doms([X|Xs], [dom(X)|Ds]) :- make_doms(Xs, Ds). :- multifile clpfd:dispatch_global/4. :- discontiguous clpfd:dispatch_global/4. clpfd:dispatch_global(metszo(_, N, M), L, NewL, Actions) :- dispatch_metszo(L, N, M, NewL, Actions). dispatch_metszo(L, N, M, NewL, Actions) :- fdset_interval(Target, N, M), process_list(L, Target, NewL, Succ), ( NewL == [] -> Actions = [fail] ; Succ == succ -> Actions = [exit] ; NewL = [X] -> Actions = [X in N..M] ; Actions = [] ). process_list([], _, [], nothing). process_list([X|Xs], Target, NewL, Succ) :- fd_set(X, XSet), fdset_complement(Target, NotTarget), fdset_intersection(XSet, Target, InsideT), fdset_intersection(XSet, NotTarget, OutsideT), ( empty_fdset(OutsideT) -> Succ = succ, NewL = [X|RestL] ; empty_fdset(InsideT) -> NewL = RestL, process_list(Xs, Target, RestL, Succ) ; NewL = [X|RestL], process_list(Xs, Target, RestL, Succ) ). ----- END -----

16 years

Konzultacio, nhf, vizsga

by Peter Szeredi

Szomoruan tapasztaltam, hogy senki sem jott el konzultaciora. (Nehany percet kestem, remelem nem ezert ment el esetleg valaki aki itt volt... :-). A konzultacion a majusi vizsga feladatait beszeltuk volna meg, elkuldom ezt a peldasort: http://cs.bme.hu/~szeredi/nlp/nlp09s-v1.pdf A 2. es 5. feladathoz itt talalhattok egy kis segitseget: http://cs.bme.hu/~szeredi/nlp/nlp09s-v1-segitseg.pdf Egy ilyen peldasor megoldasa nagymertekben megkonnyiti a vizsga sikeres abszolvalasat. Csinalja'tok vegig, es irjatok a listara, ha elakadtok. Azt is szomoruan latom, hogy a nagyhazival sincs mindenki keszen. A nagyhazit vegul is el tudom fogadni kesobb is. A korabban a listara elkuldott tanacsokat is felhasznalva ugy gondolom, hogy nehany ora alatt megirhato a nhf... Meg egyszer megirom, hogy a vizsgan a jegyzet, foliamasolatok es mas irasos segedlet hasznalhato, tehat nem memorizalni kell az anyagot, hanem feladatmegoldasi gyakorlatot szerezni. Udv, Peter

16 years

konzultáció, vizsga

by Levente Zsíros

A tárgy honlapján ez található. 2009. június 19. szerda: 9:00-12:00, IB.134; kapcsolódó konzultáció: 2009. június 17. hétfő, 14:00-16:00, IB.134. Gondolom, csak elírás. -- Zsíros Levente

16 years

indexikalisok

by Levente Zsíros

Van egy ilyen indexikálisom a(X,Y,Z)+: X in inf..(max(Z)-1), Y in inf..(max(Z)-1). A domain([X,Y],0,9),a(X,Y,5) hívásra ezt adja: X in 0..4, Y in 0..9 ? ; no Hogyan lehetne elérni, hogy a második szűkítés is lefusson? -- Zsíros Levente

16 years

NLP nagyhazi

by Peter Szeredi

Kozeledik a 2. NLP vizsga, gondolom tobben foglalkoztok mostanaban a nagy hazi feladattal. Ezzel kapcsolatban ket jotanacsot szeretnek adni: 1. Fontos, hogy a tavolsag-korlat tartomany-szukito legyen, azaz az abs(X-Y) #= D korlat (ahol D konstans) maximalisan szukitsen. Itt jo tudni, hogy a beepitett abs fuggveny onmagaban tartomany-szukito, de a kivonas nem. Tehat a fenti korlatot egy segedvaltozo bevezetesevel erdemes ket reszre bontani, es a kivonast a foliakon szereplo 'x+y=t tsz' tartomany-szukito FD-predikatum (115. folia) segitsegevel megvalositani. 2. Kevesbe kritikus, de gyorsitja a programot, ha all_distinct-et hasznaltok es nem all_different-et. Ha barmi gondotok van irjatok a listara (ha nem konkret koddarabbal kapcsolatos a kerdes) vagy szemelyesen nekem (egyebkent). -Peter Ui. Javasolom, hogy az esetleg elmaradt kishazikat is oldjatok meg, mert az ezaltal megtanulhato tudas nagyon jol jon a vizsgan. Ez foleg a 3.-4. KHF-re vonatkozik, mert ehhez a ket feladathoz hasonlo feladatokra a vizsgapontszam tobb mint 50%-a jar... UUi. Ujra irom, hogy a vizsgan tetszoleges irasos segedeszkoz hasznalhato, tehat nem memorizalni celszeru az anyagot, hanem feladatmegoldasi gyakorlatot szerezni.

16 years

2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

NHLP-l June 2009